Programa

MÓDULO DE FORMACIÓN 1: Fundamentos de la IA, 10 horas
• Identificación de los conceptos básicos y los distintos tipos de inteligencia artificial.
• Comprender los tipos de IA: Generativa, Predictiva, Discriminatoria, Analítica y Estadística.
• Diferenciar la IA de los motores de búsqueda.
• Explorar los procesos básicos, incluyendo modelos de lenguaje grande, transformadores, GANs y difusión.
• Analizar la entrada y la salida de la IA, identificando tipos de entrada, tipos de salida y herramientas disponibles.
MÓDULO DE FORMACIÓN 2: Herramientas y aplicaciones, 15 horas
• Exploración de las herramientas de IA más utilizadas y sus aplicaciones prácticas:
• Utilización de modelos conversacionales como ChatGPT, Copilot, Gemini, Meta AI y Claude.
• Generación de imágenes y vídeos con herramientas como DALL-E, Adobe Firefly y Stable Diffusion.
• Aplicación de sistemas multimedia y creativos como Adobe Express y Microsoft Azure AI Studio.
• Identificación de las limitaciones de la IA:
• Confiabilidad.
• Privacidad.
• Carece de estándares.
• Obsolescencia.
MÓDULO DE FORMACIÓN 3: Refinamiento y generación de Prompts, 25 horas
• Perfección de prompts para mejorar la calidad y precisión de los resultados.
• Mejorar la claridad, el estilo, el tono y la especificidad de los prompts.
• Aplicación de técnicas como el disparo cero, pocos disparos, la cadena de pensamiento y el encadenamiento de prompts.
• Verificación de la precisión de los resultados contrastando datos históricos, actuales y numéricos.
• Optimización de la generación de contenido con IA mediante distintas técnicas.
• Creación de texto mediante la recopilación de contenido, la síntesis de ideas y la redacción efectiva.
• Transformación de contenido reformatando, editando, corrigiendo y personalizando el texto.
• Generación y modificación imágenes y vídeos mediante técnicas como la interpolación, el uso de avatares y la incorporación de subtítulos.
MÓDULO DE FORMACIÓN 4: Ética e implicaciones legales, 10 horas
• Identificación de los sesgos, riesgos y consideraciones legales asociadas a la IA.
• Identificación y mitigación sesgos en la IA, revisando los datos de entrenamiento y sesgos comunes.
• Comprensión de los aspectos legales como la propiedad intelectual, la transparencia y los usos inapropiados.
• Protección de la privacidad y la seguridad, abordando el robo de identidad y la generación de contenido por IA.
• Evaluación de los riesgos e impactos, incluyendo la supervisión, responsabilidad y usos peligrosos o beneficiosos de la IA.